El impacto de la ciencia de datos en la sociedad

Especialista en estadísticas se refiere a los aportes y aplicaciones de la ciencia de datos a las instituciones y la industria, en un webinar organizado por el Magíster en Data Science de la Universidad San Sebastián.  

En las últimas décadas, la ciencia de datos (o Data Science) se ha tomado parte importante de la agenda tecnológica, y la industria ha experimentado un boom que todavía está lejos de llegar a su punto más álgido. Cada vez más instituciones han ido sumando científicos de datos en sus equipos, convencidos de que interpretar la estadística de manera digital es el camino más adecuado para una toma certera y eficiente de decisiones.

“La ciencia de datos puede descubrir nuevos conocimientos y también tiene el potencial de ayudar a resolver algunos problemas más apremiantes en la realidad mundial”, aseguró el ingeniero estadístico y magíster en Estadística Aplicada, Jean Paul Navarrete, en un webinar organizado por el Magíster en Data Science de la Universidad San Sebastián.

El Data Science tiene su origen en 1962, cuando el estadístico John Tukey señaló que “el análisis de datos es intrínsecamente una ciencia empírica”. El concepto como tal, fue acuñado en 1974 por Peter Naur, como un término adicional para la informática; mientras que, en 1997, en la Universidad de Michigan, Jeff Wu propuso cambiar el nombre de la estadística por “ciencia de datos” y llamar a los estadísticos “científicos de datos”.

A diferencia de los analistas de datos -que supervisan la recopilación de datos y detectan tendencias-, los científicos de datos no solo interpretan los datos, sino que también utilizan habilidades de codificación y modelado matemático, ayudando a evaluar patrones, descubrir conexiones en grandes volúmenes de datos y explicar por qué esas relaciones son esenciales.

“Las organizaciones están utilizando Data Science para transformar los datos en una ventaja competitiva, al mejorar también los bienes y servicios dentro de la misma empresa y generando valor a través de más ingresos o menores gastos, alcanzando una mayor flexibilidad comercial y mejor experiencia del cliente”, señaló Navarrete.

Aplicaciones de la ciencia de datos

La ciencia de datos tiene una amplia gama de aplicaciones, que incluye todas las áreas de las ciencias. Especial impacto ha tenido en sectores como finanzas, consultorías, comercio electrónico, salud y nutrición.

Por ejemplo, en el mundo de los negocios, la ciencia de datos puede ayudar a aumentar los ingresos al hacer sugerencias a los consumidores basadas en compras anteriores. También a identificar la rotación de clientes mediante el estudio de los datos de call centers para que el marketing pueda tomar medidas de retención; y mejorar la eficiencia mediante el estudio de patrones de tráfico, patrones climáticos, y otros factores para que las empresas de logística puedan mejorar sus tiempos de entrega y ahorrar costos. En este sentido, también optimiza la cadena de suministro, anticipando cuándo puede fallar la tecnología.

En el área de la salud, algunos aportes del Data Science son mejorar los diagnósticos de tratamientos mediante la evaluación de algunos datos a partir de pruebas médicas y procesos funcionales, lo que permite a los médicos identificar enfermedades de manera temprana y más eficiente. Además, aporta en la detección de tumores en etapa temprana y a analizar ciertos parámetros que permitan predecir la esperanza de vida de una persona con enfermedad terminal. Así, varios sectores de la salud, como odontología, enfermería y medicina, están utilizando Data Science para ayudar a sus usuarios.