Académico USS impulsa proyecto para transformar la validación de exámenes con IA
El Proyecto “Inteligencia Artificial como apoyo a la toma de decisiones en la validación de exámenes de laboratorio clínico” tiene como objetivo reducir errores, disminuir tiempos de espera y aliviar carga laboral en el Hospital Guillermo Grant Benavente de Concepción.
¿Inteligencia artificial (IA) en la validación de exámenes clínicos? Eso propone el Doctor Felipe Baesler, investigador de la Facultad de Ingeniería de la Universidad San Sebastián sede Concepción, mediante el proyecto “Inteligencia Artificial como apoyo a la toma de decisiones en la validación de exámenes de laboratorio clínico”, adjudicado en el marco del Concurso FONIS 2025
La iniciativa, que busca disminuir tiempos de espera y aliviar carga laboral, se aplicará en Hospital Guillermo Grant Benavente (HGGB) de Concepción.
Proyecto pionero para la salud pública en Chile
El Fondo Nacional de Investigación y Salud (FONIS) impulsado por la Agencia Nacional de Investigación y Desarrollo (ANID) y el Ministerio de Salud (MINSAL), financia proyectos que busquen resolver problemas prioritarios de salud mediante la investigación aplicada.
En este contexto, la USS se adjudicó el proyecto liderado por el Doctor Felipe Baesler, también director del Magíster en Dirección de Operaciones, Logística y Distribución.
“La adjudicación de este proyecto representa un reconocimiento al trabajo conjunto entre la academia y el sistema público de salud. Es una gran satisfacción ver cómo la investigación aplicada puede generar soluciones reales a problemas críticos, en este caso mejorando la seguridad y eficiencia del proceso de validación de exámenes clínicos”, señaló Basler.
El desafío de la validación manual
En la actualidad, el HGGB procesa cerca de 24.000 exámenes diarios, lo que genera una alta carga operativa y un riesgo clínico considerable.
Según estimaciones, cerca del 1% de los resultados con errores pasa inadvertido, lo que equivale a más de 200 exámenes diarios con potencial impacto en diagnósticos y decisiones terapéuticas.
“Observamos que gran parte del tiempo de los profesionales se destina a revisar exámenes normales o dentro del rango, en lugar de concentrarse en los casos críticos que realmente requieren juicio experto. Estas brechas evidencian la necesidad de incorporar herramientas que automaticen la revisión de resultados normales y prioricen los anómalos, fortaleciendo la seguridad, eficiencia y confiabilidad del proceso de validación”, mencionó el investigador.
Función del sistema
El sistema de IA será entrenado con datos locales y se integrará en paralelo al Laboratory Information System (LIS) del hospital durante su fase piloto. La principal meta es reducir en un 50% los errores no detectados, limitar en un 30% los tiempos de entrega de los resultados y alivianar la carga laboral del personal especializado.
“En cuanto a los desafíos técnicos, lo principal será la integración del prototipo con el LIS, garantizando seguridad y trazabilidad de datos. Además, buscamos que los profesionales lo perciban como confiable y transparente, entendiendo por qué se toman las decisiones que entrega el modelo”, detalló el académico USS.
Resultados esperados en salud digital
La validación automatizada de exámenes es un proceso escalable a todo el sistema público y podría convertirse en un precedente para el diseño de futuras políticas de salud digital en Chile.
En cuanto a los resultados de este proyecto, el investigador espera que esta iniciativa sirva como “una demostración concreta de cómo la Inteligencia Artificial puede integrarse de manera segura y efectiva en procesos clínicos reales. Los aprendizajes podrían orientar políticas de salud digital dirigidas a la automatización confiable y a la reducción del riesgo clínico”.
El éxito de esta adjudicación también se atribuye a la colaboración con el equipo del Laboratorio Clínico del Hospital Guillermo Grant Benavente, quienes fueron un aporte fundamental en el conocimiento del proceso y validaron la importancia de este proyecto.
“La experiencia del hospital fue clave para identificar las brechas reales y orientar el desarrollo hacia una solución con impacto directo en la parte clínica. El mérito es compartido, ya que refleja la solidez de la alianza entre la Universidad y el sistema público de salud”, concluyó el investigador.